为应对新的国际竞争情形与新的海内羁系形势，行业数字化转型如日中天。云盘算、大数据、AI等手艺手段已逐步从后台应用走向前端营业，渗透至投研、营销、风控、运营的各个环节。在数字化转型的浪潮下，支持营业运行的应用系统和基础设施变得愈发重大，维护本钱及危害也越来越高，给运维治理带来很大的挑战。怎样建设越发清静、高效、智能的运维治理系统，已成为行业IT建设的重点议题。

鹏华基金把数字化转型纳入到公司生长战略，践行“系统+流程+数据”三位一体的方法，将系统建设与营业流程细密团结。在此历程中，由于涉及新系统的建设及存量系统的升级刷新，团队需要治理的运维工具及场景都在爆发转变。受限于“烟囱式”的运维工详细系，运维治理面临“工具伶仃效率低”“治理规范难落地”“组织提升遇瓶颈”三浩劫题。

01. 运维一体化平台建设

为相识决运维团队在数字化转型历程中遇到的种种难题，鹏华基金以工具建设为抓手，依托理念先进的运维PaaS平台，以点带面，对运维治理系统举行周全优化升级，主要涉及工具支持系统、流程治理系统、指标怀抱系统及职员组织系统的优化建设。

1）工具支持系统：建设自主可控、联动一体的运维平台

将运维支持工具的建设思绪由“烟囱式”变为“平台化”，基于PaaS底座，建设以“管控一体、平台一体、联动一体”理念为焦点的运维工详细系。

• 管控一体：所有上层场景，如监控收罗、自动化执行等场景，基于简单Agent实现，阻止多Agent对效劳器性能造成的性能消耗。
• 平台一体：通过PaaS架构实现能力的治理和沉淀，包括作业、自动化编排引擎、工单流程引擎、容器治理等底层能力，使运维系统阻止烟囱模式和重复投资建设，实现可一连建设。并通过平台的运维开发能力助力团队实现运维自主可控和能力升级。
• 联动一体：以运维基础平台为底座，CMDB设置治理库为基础，通过IT管控流程建设、监控诉警建设、运维自动化工具、运营可视化的建设，构建联动一体的运维工详细系，提升运营包管效率，打造差别化的竞争优势。

① 建设以消耗为焦点的CMDB

梳理整体设置信息，完成模子设计和定标以及对云平台、操作系统、数据库、中心件的设置自动化发明及收罗，支持监控、巡检等消耗场景，并实现设置变换自动化治理，集成自动化运维场景，实现从审批流到自动化执行再到设置数据回写的闭环，如资源申请场景。申请人提单-治理员审批后实现资源的自动化注册至CMDB中。通过联动流程治理平台，实现设置数据录入及变换的流程化、规范化、自动化，包管设置数据的统一和准确性。

② 建设以事务和数据双核驱动的一体化监控系统

一体化监控系统以数据和事务双核驱动，旨在解决监控及告警信息疏散治理的问题。监控中心凭证硬件设施层、操作系统层、组件效劳层应用性能层等维度梳理监控工具，所有监控工具都源自于CMDB，并在接入来自Zabbix、Prometheus等监控源的性能数据时，打上CMDB中的模子及实例标签，进而实现面向工具的监控指标统一治理系统，包括指标内容界说、指标自界说启停等。同时，监控中心汇总的监控数据也可作为运维大数据剖析的数据源，消耗于统一可视化展示、Web视图展示、报表统计展示等场景。告警中心实现告警事务的统一汇总，并通过和CMDB、自动化、ITSM等运维工具的无缝联动，在告警收敛、分派、转工单、自愈等层面实现了提质增效。

③ 建设迅速IT效劳治理工具

落地IT需求、变换、事务等管控流程以及IT内部效劳流程，与监控、CMDB、运维自动化工具集成，实现治理流程和运维工具的联动，并团结飞书移动端应用落地，提升流程治理的迅速性，显著提升部分流程处置惩罚效率及关单率。

④ 建设自主可控的自动化运维工具

团结现实运维场景需求，基于运维平台所提供的前后端开发框架，通过对平台效劳的无邪挪用和组装，快速构建支持工具和运营系统。

⑤ 建设运营可视化

宣布一系列大屏展示IT资产、流程、监控、清静等工程和治理视角的数据，包括IT流程驾驶舱+CMDB资源大屏+监控大屏+通过平台大屏设计器，自主设计和对接数据源开发的信息清静大屏。

2）流程治理系统：效劳目录妄想

按效劳类型的区分妄想效劳目录，将效劳目录划分为IT内部效劳、IT管控效劳以及内置审批目录三个大类。关于用户而言，便于明确和选择，可通过Web端、IM端快速提单
；关于流程治理者而言，有助于针对效劳的手艺特点举行治理和优化。

3）职员组织系统：运维开发转型探索

运维开发转型起源于互联网行业，为应对残酷的竞争，互联网公司需要从各个维度提升谋划效率、降低本钱？乖宋⒆，实现工具自主掌控，即是降本增效的路径之一。鹏华基金在引入运维PaaS系统之后，起劲开展运维开发转型的培训及学习运动，勉励团队转型升级。在这个历程中，具备一定工具开发能力，同时有更高生长追求的人率先由运维转型为运维开发，自主研发自动化巡检中心SaaS，改变原先离散型巡检方法，有用支持部分一样平常巡检统一治理，整个工具构建历程可以分为三大办法。

第一步，梳理原子能力。巡检场景可划分为获取巡检工具、执行巡检下令等操作。其中，获取巡检工具需要用到CMDB原子能力，基于CMDB批量获取巡检工具，如主机、数据库等
；执行巡检下令需要用到作业执行原子能力，基于Agent在受控机械上执行作业下令，完成巡检操作。第二步，编排原子能力。将上述原子能力按串行、并行、判断、循环等逻辑判断串联起来，构建运维自动化流程。第三步，SaaS能力封装。基于PaaS平台提供的前后端开发框架及免运维托管情形，将巡检自动化流程封装为SaaS工具，提升易用性。

有了自动化巡检的乐成案例，“工具文化”正逐步渗透到团队的每一个角落，一直加速运维组织转型的历程。巡检中心：使用平台开发框架，自研巡检中心，统一各营业巡检使命，并实现飞书移动端开发，有用支持部分一样平常巡检统一治理

绩效看板：自研绩效门户，团结工单数据，展示研发效能看板。运维治理通知中心：对接飞书群机械人，分时段通知IT管控流程相枢纽点。

4）指标怀抱系统：一连运营、一连完善

CMDB的建设是一个逐步完善的历程。在建设历程中通过数据运营的方法可以很好地辅助设置司理“监控”CMDB的状态，数据运营的手段包括：数据孤岛、关联完整性、属性完整性及属性规范性。

• 数据孤岛：即此实例没有跟任何实例关联，没有设置认真人维护这个实例数据，或者是现实中这个资源工具没有人使用。
• 关联完整性：部分工具可能有主要的关联没有维护，而这个关联会影响到焦点场景的消耗，例如故障影响剖析。
• 属性完整性：实质是针对设置治理员以为主要的需要填充的属性举行检查，例如：检查资源工具的认真人属性是否填充。
• 属性规范性：CMDB建设历程往往是一连的一连优化的，在建设初期关于模子属性的规范往往没有思量清晰，为了网络数据初始化进CMDB，往往这个时间数据的质量是较量差的，在建设的历程中，逐渐凭证消耗场景对属性的规则有了越发清晰的界说后，我们需要通过界说某些规则，对目今的CMDB数据举行规范性的检查，实质而言是一个后置的事情。

统计事务总数、SLA、知足度视察等IT效劳治理指标，一连剖析和刷新IT效劳质量。通过ITSM工单沉淀价值数据，对需求、事务、变换的统计剖析，建设效能指标数据系统，有用资助IT内部治理。

监控治理的指标主要是监控笼罩率、告警分级、故障治理三个方面。

• 监控笼罩率主要是监控工具收罗笼罩率、监控指标战略笼罩率两个指标，主要权衡监控的推广使用情形。监控工具收罗笼罩率一样平常通过监控使命笼罩的工具实例数和CMDB中该工具的实例总数举行比照得出
  ；监控指标战略笼罩率，一样平常是某个实例的指标战略设置数和该实例的总收罗指标数举行比照得出。
• 告警分级一样平常分为三级，致命、忠言、提醒。致命告警一样平常代表效劳已经异常，需要马上举行处置惩罚
  ；忠言告警一样平常代表若是不举行实时处置惩罚，效劳即将异常
  ；提醒告警一样平常代表一些潜在问题，需要最先关注或提前接纳行动，阻止异常爆发。
• 故障治理指故障处置惩罚历程的相关指标，包括MTTI（平均故障发明时间）=发明时间-爆发时间
  ；MTTA（平均故障响应时间）=响应时间-发明时间
  ；MTTR（平均故障恢复时间）=恢复时间-爆发时间
  ；MTBF（平均无故障时间）=运行时间-故障时间。而故障治理的基础目的即是缩短MTTR，提升MTBF。

02. 收益及展望

为知足营业数字化转型诉求，鹏华基金基于“平台一体、管控一体、联动一体”的先进理念，组合多种手艺手段和治理工具，实现了数据、资源、职员的统一治理和协调，解决了过往“烟囱式”工具建设带来的难题，并通过PaaS平台的运维开发能力，开启了运维团队SRE转型之路。展望未来，面临云原生转型趋势，可建设融合Trace、Metric、Log的全栈可视察系统，解决重大漫衍式架构应用的故障治理问题
；面临AI手艺的攻击，可实验在运维场景中使用深度学习、自然语言处置惩罚等手艺，如监控场景下的智能阈值、告警治理中的告警智能聚类等。